《表2 水体提取精度对比：U-net模型在高分辨率遥感影像水体提取中的应用》

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《U-net模型在高分辨率遥感影像水体提取中的应用》

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分别利用总体精度、Kappa系数、漏分误差和错分误差作为2个模型的结果评价指标，其结果如表2所示，U-net模型水体提取总体精度为98.69%，相对随机森林模型提高0.54%。U-net模型的Kappa系数为0.95，也高于随机森林模型的0.92。在2种模型漏分误差相差不大的情况下，U-net模型错分误差为1.18%，远小于随机森林模型错分误差2.99%，这主要是由于U-net模型在小面积水体和阴影去除方面具有较高的精度。