《表3 基础系统平台配置:基于改进U-Net网络的高分遥感影像水体提取》
全卷积神经网络计算在训练时会进行大量计算并消耗大量内存和显存,对硬件要求较高,但受限于价格和实验环境,会在平台方面追求一个平衡。本文模型基于深度学习框架Keras搭建,按照目前主流配置环境搭建深度学习实验环境,基础配置如表3所示。
图表编号 | XD00220131200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 何红术、黄晓霞、李红旮、倪凌佳、王新歌、陈崇、柳泽 |
绘制单位 | 中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院大学、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院大学、住房和城乡建设部城乡规划管理中心、住房和城乡建设部城乡规划管理中心、住房和城乡建设部城乡规划管理中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |