《表1 精度评价表:基于改进MRF的遥感影像建筑物精提取》

《表1 精度评价表:基于改进MRF的遥感影像建筑物精提取》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进MRF的遥感影像建筑物精提取》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对以上影像的建筑物提取结果的精度评定结果如表1所示。由表1可知对比大津法分割的结果,除了经典MRF法分割的效果不明显外,其它几种方法均能不同程度地降低建筑物错分误差。形态学法分割后错分误差降低是因为采用了开运算,可以有效消除图中的小斑点,但是此法可能会对建筑物边缘造成微小损失,使总体精度难以提升。改进MRF法虽然能够在形态学分割的基础上进一步消除错分建筑物,但是其边缘会产生一些小锯齿,也同样会使总体精度降低。而经过对比法后处理的改进MRF法,其不仅结合了形态学与改进MRF法的优点,更对建筑物的边缘进行了有效还原,使其能够在总体精度与建筑物用户精度2个方面上得到双重提升。