《表2 网络训练参数配置表》

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《基于全卷积网络的砂石图像粒径检测》

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训练时使用的参数test＿iter为完成一次测试需要的迭代次数；test＿interval为测试间隔；base＿lr为基础学习率，在参数梯度下降优化的过程中，学习率会有所调整；lr＿policy为学习率在梯度优化过程中的变化策略，本次训练采用的是“step”，因此还需要一个stepsize参数，表示学习率变化的频率，momentum表示上一次梯度更新的权重；weight＿decay表示权重衰减，用于防止过拟合；gamma表示学习率变化指数。对于网络训练过程中的参数配置详情，如表2所示。