《表2 网络训练的具体参数》

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《基于BP神经网络的煤自燃温度预测研究》

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本次神经网络训练将CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4这5个影响因子作为输入层样本，隐含层神经元数量为8个，当训练次数达到100000或者训练误差达到0.00065时，训练结果停止并且输出预测煤炭温度值。具体的网络训练参数见表2。