《表2 LSTM网络的训练参数》
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《基于奇异谱分析与长短时记忆神经网络的电厂存煤量短期预测》
式中，n1，n2分别为输入层和输出层维数，a为[1，10]区间常数．本文根据经验公式与多次测试，选取隐含层维数为16．该网络针对电厂1的训练参数如表2所示，对于其它9个电厂，训练步数和误差目标值不变，学习速率有所不同，取值范围为[0.001，0.1].
| 图表编号 | XD00212269000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 孔雯、车权、赵慧荣、彭道刚 |
| 绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、国网重庆市电力公司、上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
