《表1 LSTM网络模型参数》
1) 关于LSTM神经网络模型的参数设定,目前尚未统一可遵循的方法。在此,采用试凑法结合多次试验结果,探寻效果最好、最合适的参数。模型的具体参数见表1。由表可知,隐藏层数为3,设置每层的神经单元数均为128;考虑到样本数可能会导致过拟合问题,故在每层隐藏层后均加入Dropout算法以进行优化;在训练集时间窗的大小选择上,经过多次试验后发现训练集时间窗以10的效果为最好。另外,由于预测值包含酸浓度和铁离子浓度,故在全连接层的输出维度设置为Dense(2)。
图表编号 | XD0061851300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 王宁、刘毅敏 |
绘制单位 | 武汉科技大学信息科学与工程系、武汉科技大学信息科学与工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |