《表1 LSTM网络模型参数设置》

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《一种TensorFlow平台上目标意图识别模型设计与实现》

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由2.4节可以知道神经网络的层次和节点不同会有不同的识别效果，因此需确定深度LSTM神经网络模型隐藏层层数和节点数量。学习率的选择也对网络的模型有影响，如果学习率设置过大，可能跳过最优解得到不理想的效果，如果学习率设置过小，会使得训练的速度比较慢。调整和确定网络架构是用训练集确定的，不能用测试集，测试集是用来评判网络的效果。本文使用Tensorflow平台从仿真的训练集中抽出随机顺序的批次进行训练神经网络模型并且用来调整模型结构。最终确定网络模型的参数如表1。