《表2 参数设置：基于CNN和LSTM混合模型的人体跌倒行为研究》

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《基于CNN和LSTM混合模型的人体跌倒行为研究》

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深度学习模型主要涉及的参数有滑动窗口大小、卷积核数、激活函数、LSTM节点数、优化方法以及学习率。选择优化方法（选取:Adam、SGD、RMSprop）、学习率（取值为0.000 1、0.001、0.01，0.1）、LSTM节点数（选取32、64、128）和激活函数（选取Re LU、tanh）进行实验取优，其余参数为默认值，其中损失函数采用交叉熵损失函数，通过实验对比可知，模型中参数分别设置如表2所示，模型性能达到最佳。