《表2 模型参数设置：结合自注意力机制和Tree-LSTM的情感分析模型》
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《结合自注意力机制和Tree-LSTM的情感分析模型》
本文首先使用jieba对文本进行分词，然后使用Word2vec工具将分词后的文本转化为词向量，经过jieba分词和word2vec向量化之后，微博文本数据转换成了由向量组成的向量矩阵.详细参数设置如表2所示.
| 图表编号 | XD0079879400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.01 |
| 作者 | 石磊、张鑫倩、陶永才、卫琳 |
| 绘制单位 | 郑州大学信息工程学院、郑州大学信息工程学院、郑州大学信息工程学院、郑州大学软件技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
