《表1 模型参数设置：融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型》
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《融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型》
通过对比不同参数值的实验结果后，设定词、词集和子句向量均为100维的连续值．在CNN中使用多种窗宽的卷积核进行卷积操作，其中窗宽大小分别为3、4、5，每种卷积核的个数均为100．训练过程采用Adadelta更新规则，其它参数如表1所示．
| 图表编号 | XD00213651100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.03.01 |
| 作者 | 李磊、吴旭辉、刘继 |
| 绘制单位 | 新疆财经大学统计与数据科学学院、新疆财经大学统计与数据科学学院、新疆财经大学统计与数据科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
