《表3 模型参数设置:ON-LSTM和自注意力机制的方面情感分析》

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《ON-LSTM和自注意力机制的方面情感分析》


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模型训练方面,实验采用随机梯度下降方法,通过设置批量样本大小为64进行模型训练,并采用Adam优化算法,初始化学习率为0.001,为防止过拟合加入了Dropout机制,Dropout参数设置为0.2.详细参数设置如表3所示.