《表3 实验参数设置:双向GRU和自注意力机制下微博情感倾向性分析》
本实验采用keras深度学习框架[13],后端环境为TensorFlow[14],使用Python语言编程实现;实验运行环境为Anaconda3软件、Win7系统、内存8 GB。实验参数设置见表3。
图表编号 | XD00149975900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 杨凡、薛佳奇 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学理学院、北京搜狗科技发展有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本实验采用keras深度学习框架[13],后端环境为TensorFlow[14],使用Python语言编程实现;实验运行环境为Anaconda3软件、Win7系统、内存8 GB。实验参数设置见表3。
图表编号 | XD00149975900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 杨凡、薛佳奇 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学理学院、北京搜狗科技发展有限公司 |
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