《表2 实验使用数据统计：ON-LSTM和自注意力机制的方面情感分析》

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《ON-LSTM和自注意力机制的方面情感分析》

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本文采用SemEval2014Task4、SemEval2017Task4数据集进行实验，该数据集主要用于细粒度情感分析，分为训练集和测试集，其中包含laptop、restaurant和twitter三个不同领域的用户评论数据，每一条评论包括评论内容、方面项和对应的方面情感极性，数据样本的情感极性分为Positive、Negative和Neural．本文利用NLTK工具库将数据集中的训练集按照9:1比例切分成训练集和验证集，该数据集的主要数据统计信息如表2所示．