《表1 人体姿势数据集：基于CNN的3D姿势估计在建筑工人行为分析中的应用》

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《基于CNN的3D姿势估计在建筑工人行为分析中的应用》

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目前，公开的2D人体姿势数据集主要有FLIC、LSP、MPII等[13-15]，见表1。由于动态、复杂的施工现场环境（如遮挡、光照变化等）及多变的工人行为，上述数据集很少包含实际现场环境的样本，且标注的关节点与建筑活动有较大的差异，难以满足算法的训练要求，因此，需要建立相应的建筑工人姿势数据集。