《表3 生物力学分析结果：基于CNN的3D姿势估计在建筑工人行为分析中的应用》

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《基于CNN的3D姿势估计在建筑工人行为分析中的应用》

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选取某工人（身高171 cm，体质量62 kg）砂浆拌制作业为例，现场采集其操作视频。依据文中算法计算各个节点3D位置，并输入性别、体形参数和手部受力参数，生成3D SSPPTM的处理文件。根据美国职业安全卫生研究所《手工提举工作指南》[20]，采用腰背受力和负荷承受比例等2种评价指标，分析各作业姿势的生物力学特性。其中，负荷承受比例（%）指可以承受大于该作业姿势各部位合成力矩的人群比例，数值越大，风险越小，男性的负荷承受比例上限为25%。腰背受力是指L4/L5腰椎间盘受力，上限为3 465 N。随机选取2张图像，相应3D人体模型P1和P2如图8所示，生物力学仿真结果见表3。