《表2 模型的准确率比较：基于数据融合的CNN方法用于人体活动识别》

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《基于数据融合的CNN方法用于人体活动识别》

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CNN和CNN-DF两个模型的准确率见表2。从表2中可以看出，使用单通道数据融合方法的CNN-DF准确率达到98.80%，比CNN的准确率98.60%高0.20个百分点。CNN-DF和CNN中均使用了考虑到空间依赖性的二维卷积核，因此CNN-DF准确率的提高是由于使用了包含轴之间相关性的融合数据。