《表2 模型袋外准确率：基于可穿戴设备的人体情绪识别系统研究》

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《基于可穿戴设备的人体情绪识别系统研究》

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图13是使用1000颗决策树训练得到的平静与高兴的袋外错误率图，可以看出在决策树数目为260颗时，袋外错误率为0.119 3，相应的正确率为0.880 7，在决策树数目大于260后，其袋外错误率没有明显下降，同时由于决策树数目增多，相应增加了训练的时间，因此在模型训练时选择数目在260颗决策树进行调整训练，得到最佳模型。在后面对平静与悲伤、平静与恐惧、悲伤与高兴以及四分类的模型训练时，都采用了这样的方法来确定合适数目的决策树。通过多次的模型训练得到如表2所列结果。