《表3 本文模型的人体动作识别准确率》

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《基于改进的深度神经网络的人体动作识别模型》

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结合时空金字塔和注意力机制的深度神经网络模型对人体动作识别任务的识别准确率如表3所示。对于数据集的每一个分割集的识别准确率，均是利用决策级融合的方式对上述模型中时间域、空间域和融合域的基分类器结果进行线性加权融合得到，再对三个分割集的结果线性加权平均得到相应数据集的最终动作识别准确率。