《表3 不同特征值提取方法下人体动作的平均识别率》
为了验证基于PCA和DCT变换相结合的特征提取的优越性,本小节将预处理后的目标回波信号的PCA特征与基于PCA和DCT变换相结合的特征进行比较。首先利用PCA与基于PCA和DCT变换相结合的方法分别提取无载波超宽带雷达人体动作回波信号,然后分别利用改进的GS优化SVM进行分类识别,两种方法识别率的比较结果如表3所示。
图表编号 | XD0069917200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 蒋留兵、周小龙、车俐 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 |
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