《表1 实验参数：基于深度学习的人体动作识别方法》

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《基于深度学习的人体动作识别方法》

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实验中，各模型训练时的学习率（Learning rate）均设置为0.001，每次送入训练的批大小（Batch＿size）为64，在各模型每次迭代时加入Dropout值为0.5，激活函数使用ReLU函数[12]，见表1。