《表4 多种分类器比较:一种基于动态贝叶斯网络的人体动作识别方法》
通过在数据集上进行训练和测试,可以得到如表3、表4结果。
图表编号 | XD00157207800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 董宁、房芳、马旭东 |
绘制单位 | 东南大学自动化学院、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室、东南大学自动化学院、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室、东南大学自动化学院、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过在数据集上进行训练和测试,可以得到如表3、表4结果。
图表编号 | XD00157207800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 董宁、房芳、马旭东 |
绘制单位 | 东南大学自动化学院、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室、东南大学自动化学院、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室、东南大学自动化学院、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |