《表2 测试结果：基于知识图谱和贝叶斯分类器的图书分类》

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《基于知识图谱和贝叶斯分类器的图书分类》

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使用不包含知识图谱的数据集训练模型时将选择特征数设定为3，使用包含知识图谱的数据集训练模型时设定特征数为8，在测试集上测试模型性能。最终结果见表2，“宏查准率”、“宏召回率”和“宏F1值”均有较大幅度的提升，从知识图谱中提取的关于图书、作者和出版社的详细信息能够有效提升分类器性能。