《表1 实验数据：基于BiGRU和贝叶斯分类器的文本分类》

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《基于BiGRU和贝叶斯分类器的文本分类》

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本文的实验分别在主题分类和情感分类这两类文本分类任务上对提出的模型进行测试，采用的第一种数据集是在腾讯新闻上通过网络爬虫获取的，共分为科技、汽车、娱乐、军事、运动5类文本数据，共计50万条。第二种数据集是在豆瓣上爬取电影的评论，共计50万条，分为积极，中性和消极3大类。同时将数据集按照比例6∶2∶2分为训练集，验证集和测试集。实验数据见表1。