《表1 构造的列联:完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用》

《表1 构造的列联:完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:表中n=n00+n01+n10+n11,也即待分类数据总和.

为了获得更好的测试效果,D1,D2,…,D10利用随机算法随机产生,保证分类器选用训练集的普适性.当k=|D|时,使用leave-one-out法,即每次测试仅用一个测试数据,其他数据用于训练.本文采用Everitt提出的McNemar测试比较方法,该方法要求把数据集D分成训练集Dh和测试集Dt2个部分,在训练集上利用不同的学习算法A和B,得到对应的分类器FA和FB,之后通过测试集对训练出的分类器进行测试,并构造出列联(见表1).