《表1 构造的列联:完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用》
注:表中n=n00+n01+n10+n11,也即待分类数据总和.
为了获得更好的测试效果,D1,D2,…,D10利用随机算法随机产生,保证分类器选用训练集的普适性.当k=|D|时,使用leave-one-out法,即每次测试仅用一个测试数据,其他数据用于训练.本文采用Everitt提出的McNemar测试比较方法,该方法要求把数据集D分成训练集Dh和测试集Dt2个部分,在训练集上利用不同的学习算法A和B,得到对应的分类器FA和FB,之后通过测试集对训练出的分类器进行测试,并构造出列联(见表1).
图表编号 | XD00584400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 王辉、李玉亮、王莉 |
绘制单位 | 中央民族大学信息工程学院、中央民族大学信息工程学院、中央民族大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |