《表1 贝叶斯因子BF10的解释和证据分类》

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《性态度和爱的水平在识别性和爱相关刺激上的效应:来自眼动研究的证据》

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（源自:Wagenmakers et al.（2016）.Bayesian inference for psychology.Part II:example applications with JASP.Psychonomic Bulletin&Review，1–19.）

所有分析中主要关注的是两个因素之间的交互作用，只有交互作用达到显著了，才会进行简单效应检验以及进一步的比较；如果交互作用不显著，则查看主效应。在所有的统计分析中采用双侧p<0.05的α水平来检验统计显著性。为了评估数据在多大程度上支持这些效应的存在和缺失，我们利用JASP进行了贝叶斯分析（https://jasp-stats.org/，JASP team 2017）。贝叶斯因子表示为BF10，分级的证据表明H1与H0提供数据支持的强度。表1中给出了一个描述性的和近似的贝叶斯因子BF10解释分类方案（Wagenmakers et al.，2016）。