《表1 实验预测结果：商品自动分类的贝叶斯方法及Python实现》

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《商品自动分类的贝叶斯方法及Python实现》

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划分好数据集后先运用fit（）方法从一个训练集中学习模型参数，其中就包括归一化时用到的均值和标准偏差，而测试数据只需要在原先的基础上进行归一化，再运用transform（）方法对数据进行标准化处理。表1是根据已得到的标准化数据，采用多项式贝叶斯分类器进行拟合后的预测结果。5次预测精度相当，最终平均精度为0.731，预测效果较好。