《表1 0 各变量的贝叶斯因子与效应量计算结果》

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《科学研究中的P值:误解、操纵及改进》

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考虑到贝叶斯因子相对于P值具有明显的优势，因此可将其作为P值的有益补充，通过计算贝叶斯因子来进一步验证P值判断的可靠性程度。根据CGSS2015数据，使用JASP软件分别对不同性别及学历人群行为特征进行贝叶斯独立样本检验，其中作为先验分布的柯西分布宽度设置为γ=0.707（胡传鹏等，2018），据此计算得到各变量的贝叶斯因子与对应的效应量见表10，并对照贝叶斯因子决策标准进行结论分析。