《表3 基于语义特征的贝叶斯分类器分类结果》
在准确率方面,基于文本特征的实验结果为89.7716%,基于语义特征的实验结果为92.9494%,基于综合特征的实验结果为93.2473%,这与已有研究所取得的89%~94%之间的分类准确率结果基本一致,三次实验结果也表明基于综合特征的分类方法准确率最高。具体各类别的召回率及误报率实验结果见表2~表4。在分类器建模时间方面,由于样本量相对较少,在相同试验条件下三种方法分别使用583 s,492 s,1173 s。
图表编号 | XD00164970900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 戴磊、张立伟、常浩伦、王芸、李玉辉 |
绘制单位 | 中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中电科海洋信息技术研究院有限公司、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |