《表1 不同λ值的Rand Index结果对比》

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《基于边界特征的三维模型分割》

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（5） 根据步骤（4），寻找Bij中每个点在区域Cj中的k个最近点并构建直方图hj，根据巴氏距离计算公式（6）、（7），计算两个直方图hi和hj的相似度，当d（hi，hj）大于阈值λ时，直方图hi和hj相似，因此认为相邻区域Ci和Cj相似，合并相邻区域Ci和Cj。表1为阈值λ取不同值时对应的Rand Index对比结果。实验结果表明当阈值λ=0.96时，Rand Index平均值（Average）最小，整体分割效果最佳。