《表2 解释的总方差（部分）》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
使用SPSS19.0对矩阵（*）进行因子分析，得到样本的“解释的总方差”表格（见表2）、“旋转成分矩阵”（见表3）、“旋转空间中的成分图”（见图7）等。
| 图表编号 | XD00145880500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.07.20 |
| 作者 | 李淑江、张育辉、窦如宏 |
| 绘制单位 | 青岛科技大学、青岛科技大学、青岛科技大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表1 解释的总方差[2]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/JMSJ202011072_03400.gif)
相关图表
- 《表1 解释的总方差[2]》2020.11.01
- 《表2 收益感知的总方差解释》2021.03.15
- 《表2 抽取因子旋转后的总方差解释表 (部分)》2018.12.01
- 《表2 抽取因子旋转后的总方差解释表 (部分)》2018.12.01
- 《表2 因子分析的总方差解释》2020.08.05
- 《表5 因子分析的结果-解释的总方差(部分)》2020.02.15
- 《表2 主成分解释的总方差》2019.10.01
- 《表3（部分）解释的总方差》2019.08.01
- 《表3（部分）解释的总方差》2019.08.01
- 《表2 2016年解释的总方差》2019.09.10
- 《表4 关键词解释的总方差 (部分)》2019.05.01
- 《表2 主成分解释的总方差》2019.07.20
- 《表2 解释的总方差 (13)》2019.07.10
- 《表5 各因子解释的总方差 (部分)》2019.01.25
- 《表7 解释的总方差：高职学生学习力评价蛛网模型建立与初步运用——以海南部分高职院校学生为例》2019.01.05
- 《表2 因子分析解释的总方差》2018.06.28
- 《表2 解释的总方差略图》2018.12.25
- 《表2 解释的总方差：基于因子分析法的房地产上市企业财务业绩评价——以部分上市房产企业为例》2018.02.28
- 《表1 解释的总方差 (部分)》2018.11.10
- 《表2:解释的总方差 (部分)》2018.08.25