《表3 实验结果：DeepEye:一个基于深度学习的程序化交易识别与分类方法》

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《DeepEye:一个基于深度学习的程序化交易识别与分类方法》

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其次是程序化交易分类，样本期间内共有6 596个程序化交易账户待分类，指标1至指标12作为输入，9类分类标签作为输出，按9:1比例划分训练集和验证集。以512个为一个批次大小进行学习。见表3，训练后的模型分类准确率超过70%。