《表1 分类识别结果：基于深度学习的通信信号自动调制识别技术》

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《基于深度学习的通信信号自动调制识别技术》

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（3） 使用BP神经网络有监督微调。使用步骤（2）提取的特征集对BP神经网络进行带标签有监督训练，通过反向传播算法调整神经网络权值。训练好分类器后，通过测试样本进行测试，计算不同MQAM信号在不同信噪比下分类识别率，验证本文提出的分类识别方法的有效性。分类识别结果如表1所示。