《表1 遗传编程参数设置：基于自动机器学习流程优化的雷达辐射源信号识别》

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《基于自动机器学习流程优化的雷达辐射源信号识别》

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为了自动生成1.2节中描述的基于树结构的流程，本文使用了遗传编程的方法，具体实现方式采用一种名叫DEAP的Python库[10]。在本文的情况下，GP构建以流程操作算子为节点的树型结构，最大限度地提高流程的最终分类精度。在此，本文使用GP来演变进化作用在数据集上的操作流程以及这些操作节点的参数，如随机森林中树的数量或在特征选择期间选择的特征数量。在本文中GP算法遵循标准进化算法程序，相关参数设置如表1所示。在每个进化过程运行开始时，系统随机生成了固定数量的树型流程，以构成遗传编程中的初代人口。然后根据其分类精度对这些流程进行评估，这里的分类精度就是这些流程个体的适应度。