《表2 信号仿真参数：基于AlexNet模型的雷达信号调制类型识别》

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《基于AlexNet模型的雷达信号调制类型识别》

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信号的仿真条件采用MATLAB 2016a、深度学习Tensorflow框架中的tflearn库搭建模型、GTX-1070 GPU加速训练模型。对常见典型的7种雷达信号:连续波信号（CW）、线性调频信号（LFM）、偶二次调频信号（EQFM）、双线性调频信号（DLFM）、频率编码信号（BFSK采用13位Barker）、二相编码信号（BPSK采用13位Barker）、四相编码信号（QPSK16位Frank码）进行仿真。信号仿真参数见表2，其中B为信号带宽，T为采样间隔。在信噪比为-10～8 dB内，每隔2dB提取每类信号的1000个样本，每个信噪比共70 000个样本作为训练样本。另从不同信噪比点上分别提取200个样本，共1400个作为测试。