《表5 数据参数:基于深层残差网络和三元组损失的雷达信号识别方法》

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《基于深层残差网络和三元组损失的雷达信号识别方法》


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为测试网络的扩展性,生成与原数据集中不同的5组信号,其参数如表5所示。在新的数据中,每种信号抽取32个样本对本模型的样本库进行扩展更新。在不改变网络结构的情况下,从新的数据中随机选取1~5种数据进行测试。在信噪比为0dB时,两种模型识别准确率与加入的种类数的关系如图8所示。其中当选取雷达7和雷达8的信号对模型进行测试时,两种模型的混淆矩阵如图9所示。