《表2 识别准确率比较：一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法》

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《一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法》

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将改进的LeNet-5的分类总体结果和SVM分类结果进行比较，如表2所示。测试集共403个雷达时频二维图，其中大车197张，小车206张。其中，LeNet的总体识别率达到92%以上；SVM使用线性核函数时，目标总体识别率低于90%，使用径向基函数核时，目标整体识别率在91%左右；改进的LeNet-5网络明显提高了目标识别率，识别准确率达到97%以上。