《表1 雷达调制信号的参数设置》

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《偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用》

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由文献[18-19]可知，利用信号的熵特征进行分选可以在一定程度上弥补使用脉内特征和外部参数特征分选时存在的识别种类少、噪声考虑少的不足。本研究提取7种雷达调制信号（参数设置见表1）的香农熵、范数熵、奇异值熵作为雷达信号的特征数据样本集。信噪比（SNR）范围为-10dB～10dB，每种信号每隔2dB产生100个样本，共7700个样本。其中，训练样本是每隔2dB的信噪比下的700个特征样本，测试样本是从对应的训练样本中随机抽取的130个特征样本。