《表2 计算机运算真值：基于轻量级深度神经网络的电磁信号调制识别技术》

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《基于轻量级深度神经网络的电磁信号调制识别技术》

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在计算机实际存储中，置0 bit代表参数值为-1，置1 bit代表参数值为-1，其运算的权值真实数值和计算机变量的乘法运算真值如表1和表2所示。从表1中可以看出，经过以上量化规则得到的±1权重乘法运算与计算机1 bit变量的同或运算等效，这就将FNN中的32 bit浮点乘法运算简化为1 bit的同或运算，实现对网络卷积运算中的乘法进行加速的效果。