《表2 剪枝网络结构表：轻量级目标识别深度神经网络及其应用》

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《轻量级目标识别深度神经网络及其应用》

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对于要剪枝的主干网络，为了便于分析，移除多余的BN层，只有3×3卷积后才配置卷积层；由于CIFAR数据集中图像的分辨率只有32×32，不能进行过多的降采样，所以只对主干网络中的Feature 3以前的阶段纳入剪枝网络的范围。在网络的末端，加入一个卷积层、Re Shape层和全连接层，卷积层的主要作用是降低数据通道数，防止全连接层参数过多；Reshape层是为了变化数据维度，便于进行全连接。剪枝网络的结构示意见表2。