《表4 Mini-Xception表情识别混淆矩阵》

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《基于卷积神经网络的人脸表情识别》

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表4为本文模型表情识别的混淆矩阵。Mini-Xception对happy的识别率可达87%，而对scare的识别度最低，仅为41%。在识别过程中可以观察到，sad和scare，angry和disgust的识别难度较大。CNN提取到了能被理解的人脸表情特征信息，这些信息帮助CNN对捕获的人脸的情绪进行预测。angry和disgust具有相似的眉毛特征和皱起的嘴角，易产生错误分类。戴眼镜的人常被错误地分类为angry或scare，因为深色的眼镜框常与这两种表情特征下的皱眉混淆；另外，由于眉毛上扬角度相似，happy和surprise也常被混淆。并且，在使用经过滤镜美化的非自然状态下的图像进行识别时，其结果往往与肉眼所见大相径庭。这也证明，人类的表情非常复杂，其种类并不止宏观划分的7种，表情识别是一种复杂且模糊的研究。