《表4 AMPSO-SVM分类器地物识别混淆矩阵》

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《基于改进SVM算法的典型作物分类方法研究》

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由表4可知，使用AMPSO算法优化SVM分类器后，玉米验证样本正确分类个数增加5个、水稻验证样本正确分类个数增加4个、大蒜/白菜验证样本正确分类个数增加4个。从优化前后精度对比结果可见，优化后分类器总体分类精度比优化前SVM分类器提升3.48%，Kappa系数提升0.0436，玉米制图精度和用户精度分别提升4.36%和3.77%，水稻制图精度和用户精度分别提升4.04%和2.15%，大蒜/白菜制图精度提升5.63%。对于作物玉米和水稻而言，优化后模型得到分类地块完整程度明显更高，避免误分现象。