《表4 随机森林分类器混淆矩阵结果》

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《基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法》

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在标定RF分类器特征数量N与决策树数量nTrees后，本文选取准确率和混淆矩阵评估RF分类器分类精度，以及地铁出行目的识别的可行性。结果如表4所示，RF分类器分类结果错误率为8.99%，即正确率为91.01%，预测准确率能够达到较高的标准。