《表4 随机森林对测试集故障诊断的混淆矩阵》
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《基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究》
图6所示为决策树、随机森林和支持向量机对6种充注量水平的单类分类准确率比较。由图6可知,在6个充注量水平中,随机森林均显示出最好的分类效果,而决策树的仍然最差。图7所示为3个模型对测试集在6个制冷剂充注量水平上的均方误差。由图7可知,在6个充注量水平上,随机森林模型的均方误差均最小,决策树几乎在6个水平上都表现为均方误差最大,说明随机森林故障诊断模型的整体准确率上泛化能力和各单类制冷剂充注量水平上分类准确率均最好。随机森林模型对测试集的分类混淆矩阵如表4所示。
图表编号 | XD00128151700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 刘倩、李正飞、陈焕新、王誉舟、徐畅 |
绘制单位 | 华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院 |
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