《表3 基于随机森林算法的滑坡灾害隐患点识别混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《地理因子支持下的滑坡隐患点空间分布特征及识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随机森林算法在滑坡预测方面应用广泛。为对比XGBoost与随机森林算法在滑坡隐患点识别模型中的精度，基于随机森林建立滑坡隐患点识别模型，模型的混淆矩阵如表3所示。1 020个样本点中，898个样本点被正确分类，模型准确率为88.04%；在407个滑坡灾害隐患点中，被模型识别为滑坡的有319个，识别为非滑坡的有88个，召回率为78.38%；模型识别的353个滑坡灾害隐患点中，实际为滑坡的有319个，实际为非滑坡的有34个，精确率为90.37%。