《表7 随机森林算法精度评价混淆矩阵》

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《Google Earth Engine支持下的江苏省夏收作物遥感提取》

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使用光谱+纹理+地形这3种特征组合，以随机森林算法为例，将第三次的精度验证以混淆矩阵的形式显示（表7），冬小麦的制图精度为83%，冬小麦真实样本共187个，其中155个被正确分类，32个被错分成其他类别。冬油菜的制图精度为94%，冬油菜真实样本共171个，其中160个被正确分类，11个被错分成其他类别。总体验证精度为93%，kappa系数为0.92。