《表2 随机森林法农作物分类结果混淆矩阵》

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《基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究——以阿荣旗部分区域为例》

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分类精度是影像像元被正确分类程度的评价指标，本研究采用混淆矩阵精度分类，确定分类结果的精度和可靠性。混淆矩阵的分类评价指标包括：总体分类精度、Kappa系数、漏分误差、错分误差、制图精度、用户精度，而总体精度和Kappa系数指标直接影响和决定分类结果的准确性。在精度评价过程中，将野外采集的100个地面验证点，采用定性和定量的方式对农作物品种判别准确度和农作物面积提取的精确度进行验证见图7，并建立了混淆矩阵评价指标见表2。