《表2 交通调查数据中不同出行目的地铁出行数量及占比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用调查问卷数据筛选受访人每次地铁出行的相关信息，包括出发地所在交通小区、出发时刻、目的地所在交通小区和出行目的。由于问卷中没有记录地铁出行对应的起止地铁站名称和地铁出行结束时刻，仅包含上车站点与下车站点所在地铁线路。为获得地铁出行具体出发站点、到达站点名称及时刻，采用以下3个步骤。（1）根据每次地铁出行出发地与目的地对应的交通小区，寻找对应地铁线路上距离交通小区中心点最近地铁站，分别作为该次地铁出行的起始站点。（2）基于起始站点与到达站点名称，调用百度placeapi路径规划功能（http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/web service-placeapi）以获得该次地铁出行的时长。（3）将每次地铁出行前的出发时刻和出行时长进行加总，即可获得到达时刻。最终获得共5565条地铁出行记录，每条记录包含出发站点、出发时刻、到达站点、到达时刻、出行时长与出行目的等出行特征。由于以上学、购物、外出就餐、休闲娱乐、就医等为目的的地铁出行占比较少，因此将其汇总成为“其他”类型，最终汇总为3类，如表2所示。