《表1 通信数据包格式：基于票务数据的团体旅客出行目的推断》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于票务数据的团体旅客出行目的推断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

结伴出行通常由1人购买所有车票，故将具有一致毫秒级下单时间和班次号的2名及以上旅客判定为团体旅客.利用上述算法共识别出320 474个团体，占所有记录的38.4%.主题模型采用词袋式特征，利用前述7个字段提取3类信息，计算成员特征后作离散化处理，使每个取值具有独立语义，结果如表1所示（删除少量相对特定出行目的倾向性不强的取值）.其中，“年龄—性别二元组合”表示旅客社会关系，“上下文”衡量旅客关于某个目的地的历史经验，“潜在同伴数”借鉴复杂网络节点度的概念，表征同行网络规模.将出发时间分为6种：春运、节假日、周末、工作日、暑运周末及暑运工作日.