《表1:实验数据集:民航旅客后续行程推断方法应用》
本文针对旅客后续行程预测的问题,通过对旅客出行数据的分析,结合当前各个领域对序列预测的研究,寻找到了一种基于图结构模型的预测方法。通过图神经网络对旅客的历史出行城市序列进行建模,与全局航线网络结合,同时考虑旅客的历史出行兴趣与当前所在城市的重要性,并引入注意力机制,实现对行程未预定完成旅客的后续行程预测,解决了民航旅客出行模式多样化、出行记录稀疏和出行间隔不规则等难点,以及跳出了旅客个体出行受到外界因素影响的问题,从旅客个体历史出行序列出发,并在真实的旅客出行数据集上进行了实验,实验证明图结构模型具有更好的预测效果。
图表编号 | XD00151252700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 邹威 |
绘制单位 | 北京交通大学计算机与信息技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |